Ar-Ge

Araştırma derinliği. Mühendislik disiplini.

İleri yapay zekâ araştırması ile gerçek dünyadaki uygulama arasındaki boşluğu kapatıyoruz. Aşağıdaki çalışmalar yetkinliğimizin kanıtıdır; her biri gerçek durumuyla etiketlenmiştir.

Seçili çalışmalar

Platformlar ve uygulamalı Ar-Ge.

CanlıdaAr-GeÇözüm konsepti
Canlıda

Endüstriyel Yapay Zekâ & SCADA — Naviga SCADA

Eti Maden Kırka Bor İşletmeleri'nde (Sarıkaya Açık Ocağı) gerçek zamanlı izleme ve karar destek sistemi: altı PLC'den saniyede bir veri okuma, sıvıbasım davranışının sekiz sınıfta otomatik sınıflandırılması, trend analizi ve adım adım operatör yönlendirmesi. Yazılım, PLC programlama, pano ve saha kablolaması ekibimiz tarafından uçtan uca teslim edildi.

  • Gerçek zamanlı endüstriyel veri hatları
  • Operatörler için karar destek motoru
  • Üreticiden bağımsız PLC entegrasyonu
navigascada.com →
Canlıda

ChatTEDU

Kurumsal bilgiye sohbet tabanlı erişim sağlayan yapay zekâ destekli kurumsal asistan ve bilgi platformu. Yaklaşık 5.000 kullanıcıya ulaştı; çift LLM güvenlik mimarisiyle korunuyor.

  • LLM uygulama mühendisliği
  • Kurumsal bilgiye erişim
  • Canlı ortamda yapay zekâ güvenliği
Canlıda

DataMentor

TÜBİTAK 1507 Ar-Ge projesiyle geliştirilen ve kullanıma alınan, yapay zekâ destekli veri zekâsı platformu.

  • Veri zekâsı
  • TÜBİTAK destekli Ar-Ge'den kullanıma
Ar-Ge

İleri RAG & LLM Mühendisliği

Kurumsal bilgi erişim mimarileri, LLM değerlendirme, öz-denetimli agent'lar, yapay zekâ güvenliği ve uzmanlaşmış doğal dil işleme üzerine Ar-Ge ve mühendislik.

  • Bilgi erişim mimarilerinin karşılaştırmalı testi
  • RAG ve fine-tuning ödünleşimleri
  • LLM savunma mimarileri
Ar-Ge

Finansal & Mevzuat NLP

Merkez bankası iletişimine, finansal metinlere ve mevzuat belgelerine uygulanan dil modelleri; finansal ve mevzuat belge zekâsının temeli.

  • Finansal metin analitiği
  • Mevzuat belge zekâsı
Çözüm konsepti

Kurumsal çözüm konseptleri

Kurumsal Bilgi Zekâsı, Akıllı Mevzuat Belgesi İşleme ve Kurumsal Yapay Zekâ Otomasyonu; Çözümler sayfasında örneklendirilmiştir.

Çözüm konseptlerini görün →
Pilottan canlıya

Yapay zekâyı canlıya almak neler gerektirir.

Bir demo tek bir soruyu iyi yanıtlar. Canlıdaki bir sistem ise binlerce soruyu doğru, güvenli ve öngörülebilir bir maliyetle yanıtlamak zorundadır. İkisi arasındaki mühendisliği biz kuruyoruz.

01

Canlıya geçmeden test edilir

Kendi belge ve vakalarınızdan oluşturulan test setleriyle doğruluk, halüsinasyon ve hata türleri, sistem hiçbir kullanıcıya açılmadan ölçülür.

02

Kendi verinize dayanır

Karşılaştırmalı test edilmiş bilgi erişimi ve doğru model stratejisi (RAG, fine-tuning ya da ikisi) sayesinde yanıtlar kaynak gösterilerek sizin kaynaklarınızdan gelir.

03

Eklenmez, entegre edilir

Mevcut sistemlere, kimlik yönetimine ve onay zincirlerine bağlanır; yapay zekâ süreçlerin yanında değil içinde çalışır.

04

Güvenli ve yetki kontrollü

Rol tabanlı erişim, prompt injection ve veri sızıntısına karşı koruma; politikalarınız gerektiriyorsa on-premises kurulum.

05

Canlıda izlenir

Kalite, yanıt süresi, kullanım ve maliyet sürekli takip edilir; davranış saptığında uyarı üretilir.

06

İşletilir ve iyileştirilir

Sürümlenen model ve prompt'lar, kontrollü yayın, geri alma ve kullanıcı geri bildirimiyle sistem zamanla iyileşir.

Türkçe ve finansal, hukuki ve mevzuat metinleri için uyarlanmış dil teknolojisi, gerektiği her kurulumun parçasıdır.

Yapay zekâ programınıza araştırma düzeyinde titizlik katın.

Yapay zekâsının çalıştığından ve neden çalıştığından emin olmak isteyen kurumlar için değerlendirme, karşılaştırmalı test ve mimari incelemeleri.